利用推理型神经网络(NSS)+智能流程自动化(IPA)技术为企业赋能,提供深度智能匹配、自决策问答系统等高新尖技术,全面提高业务竞争力。
智能匹配
深度学习
高效迅速
智能流程
全方位助力于助贷行业智化转型
基于全国城市以及海量的借贷数据和智能算法,为助贷行业提供从精准客户画像、智能匹配贷款产品到风险控制管理的全链路解决方案。
以分时调度共享 AI 算力,弹性运行超大规模深度学习训练
依托大数据分析和AI算法能力,为金融行业提供涵盖精准挖潜、智能营销、客户管理和风险监控等的数智化解决方案,覆盖金融行业客户生命全周期
以“任务级分时共享”为核心理念,调度系统秒级响应
训练万亿参数模型所需的显存远远超出了单张 GPU 的显存大小。在使用 Adam 优化器进行混合精度训练时,存储模型状态量(参数、梯度和优化器状态量)就需要约 12TB 的显存。
全渠道匹配一体化智能解决方案
针对电商行业,基于企业微信提供全渠道匹配一体化智能解决方案,帮助企业解决用户增长、用户运营、用户转化难题,为电商品牌积累数据资产,全面提升用户运营效率。
全流程智能销售服务提升销售效率
依托强大的企业知识图谱,为企业提供从线索挖掘、商机触达、客户管理到成单分析的全流程智能销售服务,帮助企业全面提升销售效率
AI量化更智能
ai量化正在快速进化中,每一次更新都旨在更好地适应投...全新的因子生成
提利用自然语言交互,让定义交易信号或筛选条件变得直观...一键生成收益检测
史数据测试和评估因子表现,系统将上述逻辑(因子)应用...提供因子表现的全面视图
直观展现收益、风险和稳定性等关键维度,帮助您全面评估交易策略。...电销业绩倍增,经营降本增效
盛总 丨 款匹配科技业务合伙人电销业绩倍增,经营降本增效
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盛总 丨 款匹配科技业务合伙人款匹配百团大战:以战练兵,助理冲刺,款匹配百团商战何以让企业实现业绩突破?
利用自然语言交互,让定义交易信号或筛选条件变得直观而简单,只需简单描述,如“5月15日,收盘前三十分钟,成交量最多的10只标的”
查看详情 >是一类专门处理图结构数据的深度学习模型。在很多实际应用中,数据可以自然地表示为图的形式。传统的神经网络模型如卷积神经网络(CNNs)和循环神经网络(RNNs)在处理这类图形数据时遇到了一些挑战,而GNNs则在这些场景中表现出色。
查看更多案例 >现实世界中的信息通常是多模态的,包括图像、声音等多种形式,因此在需要视觉或其他类型输入的任务中表现受限。为克服这一局限性,多模态大模型应运而生,旨在整合多种感知方式,提供更加全面的信息处理解决方案。
查看更多案例 >GANs(生成对抗网络)在图像生成和修复方面有极大的优势,能够生成高质量且自然逼真的图像训练GAN的过程较复杂且计算资源需求高,训练周期可能较长。同时,GAN的效果在于模型是否足够成熟和训练数据的质与量。
查看更多案例 >自动驾驶模拟: DQN在模拟环境中,用于训练自动驾驶汽车的决策系统,包括路径规划、避障、速度控制等。通过模拟环境中的反馈和调整,学会适应各种交通状况
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